数学和信息学双料奥赛金牌得主邓明扬，最近一篇顶会论文让AI圈炸了

22岁，一步打破AI生成模型的效率瓶颈

2026年2月，一篇名为《Generative Modeling via Drifting》的论文在AI圈引爆。论文提出了一种全新的生成模型——"漂移模型"，让AI只需一步就能生成高清图像，而传统方法需要上百步。

这篇论文的一作叫邓明扬，22岁，MIT（麻省理工学院）在读博士生，导师是AI领域的传奇人物何恺明。

而在AI圈认识他之前，竞赛圈的人早就知道这个名字——他是中国第一位同时拿下国际数学奥林匹克（IMO）和国际信息学奥林匹克（IOI）金牌的选手。

邓明扬的成就时间线

16岁，IMO金牌

邓明扬出生在北京，来自高知家庭——父亲本科复旦大学、博士毕业于北京大学，母亲也是科研人员。

小学六年级，他被中国人民大学附属中学（人大附中）的早培班录取。人大附中是什么地方？全国竞赛最强的中学之一，培养过无数竞赛金牌选手。

进入人大附中后，邓明扬同时在数学和信息学两条赛道上"双线作战"，初三就拿下了NOI金牌和CMO金牌，入选国家集训队，获得清华北大保送资格。两条赛道，任意一条能走到国家级金牌的，已经是万里挑一。

2019年7月，英国巴斯。第60届国际数学奥林匹克竞赛（IMO），中国队六人全部摘金，以团体总分第一重登世界冠军（时隔四年）。

邓明扬是队里年龄最小的选手，也是人大附中历史上第一位在高一就拿下IMO金牌的学生。那年他16岁。

18岁，IOI满分夺冠

2021年6月，第33届国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）。

邓明扬拿了满分——600分，6道题全部拿到100分。

这是IOI历史上第三位满分选手。那届比赛，中国队包揽了前四名。

至此，邓明扬成为中国首位在两个不同学科（数学和信息学）均获得国际奥赛金牌的选手。

MIT的传奇还在继续

2020年，邓明扬被MIT录取。在MIT读本科期间，他的履历依然"不正常"：

ICPC世界冠军2022年，邓明扬和队友代表MIT参加第45届国际大学生程序设计竞赛（ICPC）全球总决赛，拿下冠军。这是MIT 44年来首次赢得ICPC冠军，终结了俄罗斯队伍的十连冠。

Putnam Fellow同年，他获得美国大学生数学竞赛Putnam的最高个人荣誉——Putnam Fellow（普特南研究员）。

本科毕业后，邓明扬留在MIT攻读博士，师从何恺明教授。

何恺明是谁？他发明了ResNet（残差网络），这是过去十年深度学习领域被引用最多的论文之一，几乎所有现代AI系统都建立在他的工作基础上。2024年，何恺明从Meta回到MIT任教，邓明扬成为他在MIT指导的第一批博士生。

22岁，一篇论文打破AI生成模型的效率瓶颈

AI生成模型（比如生成图片的扩散模型）一直面临一个两难困境：

• 想要生成高质量的图片？需要让AI反复计算几十甚至上百步，速度很慢。

• 想要速度快、一步出图？质量就会大幅下降。

"高质量"和"高效率"，似乎不可兼得。

邓明扬的论文提出了"漂移模型"（Drifting Models），核心思路是：把原本在生成图片时才需要做的反复优化，提前在训练阶段就完成。这样，当模型训练好之后，只需要一步就能直接生成高清图片。

效果有多好？

在AI领域最权威的图像生成评测ImageNet上，漂移模型只用一步，就达到了FID 1.54的成绩——不仅碾压所有一步生成的方法，甚至媲美那些需要上百步才能完成的传统模型。

更让人兴奋的是，这个方法不只能生成图片。在机器人控制任务中，漂移模型一步就超过了传统方法需要100步才能达到的效果。

这意味着什么？未来AI生成图片、视频，甚至控制机器人，都可能变得更快、更高效。

从竞赛少年到AI前沿

邓明扬的故事，是又一个"竞赛少年走向AI巅峰"的案例。

关于更多信奥选手在AI领域的故事，可以阅读我们之前的文章《从信奥赛场到AI巅峰》，里面详细介绍了7位从信息学竞赛走出来的AI领军人物。