82亿美元，AMD苏妈从李飞飞那里买走了什么？这才是AI时代的人才

9月28日，芯片公司AMD宣布，用价值82亿美元的股票买下World Labs。

它的创始人是李飞飞。交易完成后，她会当上AMD的执行副总裁兼首席科学家，直接向AMD的CEO苏姿丰汇报。中文网络上，很多人管苏姿丰叫“苏妈”。

World Labs对外卖的产品叫Marble，个人用户每月20美元起。

这家公司成立才两年半，员工约70人。按人头算，每人超过1亿美元。

为什么这么贵？

AMD要的不是这点订阅费。它要的是李飞飞和她的团队，还有他们在做的世界模型。

李飞飞是谁

1992年，15岁的李飞飞跟着父母从成都搬到美国新泽西，几乎不会说英语。她考上普林斯顿大学读物理那年，母亲身体垮了，家里借钱开了一家干洗店。全家只有她会说英语，接电话、应付检查、跟顾客打交道、记账，都归她管。后来她去加州理工读博士，店里的事还是她隔着电话管，博士读到一半才放手。

她在AI界的地位，来自2009年的一个图库。

那时候让电脑认出照片里是什么，是一件很难的事。大家主要在琢磨更聪明的算法，练习用的图库只有几十到一百来个类别。李飞飞想的是另一件事：孩子认识世界，靠的是从小看过海量的画面，电脑缺的也许就是看得不够多。

她带着团队从网上抓来近10亿张候选图片，通过亚马逊的众包平台，请167个国家的近5万人帮忙筛选、标注。2009年，这个图库做成了，叫ImageNet，有约1500万张照片、2.2万个类别，每张都标好了里面是什么。

从2010年起，ImageNet每年办一次比赛：给电脑看图，让它说出图里是什么，看谁错得少。规则是每张图可以猜五次，五次都没猜中才算错。

2012年，多伦多大学的Geoffrey Hinton（图灵奖、诺贝尔物理学奖得主，常被称为“深度学习之父”）带着两个学生交了一个神经网络模型。其中一个学生是Ilya Sutskever，后来和人一起创办了OpenAI。他们的模型用两块英伟达的游戏显卡训练了五六天。第二名错了26.2%，他们只错了15.3%。之前几年，这个数字每年只能往下挪一两个点。

深度学习的热潮就是从这一年开始的，英伟达的显卡也从此成了训练AI的标配。李飞飞后来当过斯坦福人工智能实验室主任、谷歌云的AI首席科学家，媒体常叫她“AI教母”。

世界模型是什么

World Labs在做的，是世界模型。要说清它，先从大家熟悉的ChatGPT说起。

ChatGPT这类大语言模型，是读了海量文字学出来的。它最拿手的是接话：前面写了什么，后面最可能跟什么字。

所以它能把一个房间描述得头头是道，却从没进过这个房间。李飞飞2025年11月写过一篇长文，管大语言模型叫“黑暗中的文字匠”：

能说会道，却没有经验；懂得很多，却不落地。

世界模型学的是另一件事：这个世界长什么样，动一下会变成什么样。

李飞飞今年6月又写了一篇文章，举的是桌上一个杯子的例子。一个模型如果真懂这个杯子是怎么放在桌上的，就应该做得到三件事：从任何角度把杯子画出来；算出杯子被推一下会怎样；再规划一只手怎么把它拿起来。

光会画还不够。她在文章里说，有的模型生成城市航拍，从空中看完美无瑕，可要是开车穿过这座城市，就会发现楼都摇摇欲坠。真正有用的世界模型，墙得是实心的，杯子推了得会倒。

Marble做的就是这一步。给它一句话、一张照片或一段视频，它生成一个能在里面四处走动的3D场景。2025年11月正式上线，场景可以导出成物理引擎能用的格式，墙和地面都带着“碰撞”信息，虚拟机器人走过去会被挡住，不会穿墙而过。今年9月1日，World Labs又发布了新模型Atlas，用两三张照片就能重建出一个三维场景，目前只对部分合作方开放。

世界模型能用来做什么

最直接的用处，是给机器造一个练习场。

自动驾驶公司Waymo今年2月发布了自己的世界模型，底子是谷歌DeepMind的Genie 3。它能生成龙卷风过境、路上突然走出一头大象这类场景。这种事在真实道路上几乎碰不到，现在可以在电脑里一遍遍练。

机器人也是这个道理。让真机器人在现实里一次次试错，又慢又贵，有些场景还危险。World Labs今年7月收购了SceniX，一家由哥伦比亚大学两位教授创办的机器人仿真公司。它把真实的机器人和房间搬进电脑，让机器人先在虚拟世界里练，练好了再回到真机器上。

做设计软件AutoCAD的Autodesk，也在今年2月给World Labs投了2亿美元。建筑师、游戏和电影团队，同样需要能随手生成又经得起细看的3D场景。

一家芯片公司，为什么要买模型公司

AMD卖的是GPU，就是训练和运行AI模型用的那种芯片。一款芯片从设计到上市要好几年，今天定下的设计，几年后要拿去跑当时的模型。那时候的模型长什么样，芯片公司得尽早心里有数。

苏姿丰在彭博电视的采访里是这么说的：

你对整个端到端的流程了解得越深，就越能造出好的系统。这就是我们收购World Labs的原因。

AMD的老对手英伟达，自己早就在做世界模型了。2025年1月，英伟达发布Cosmos，用2000万小时的真实视频训练，Uber等公司表示要拿它来练自动驾驶。英伟达的CEO黄仁勋，论辈分是苏姿丰的表舅：黄仁勋的母亲，是苏姿丰外公的妹妹。两人不是一起长大的，工作多年后才在一次行业活动上第一次见面。

分析师Patrick Moorhead的判断是，这是一笔“人才和模型洞察方面的收购，而非营收增长”。AMD负责AI的高级副总裁Vamsi Boppana说，World Labs会成为AMD“吸引更多人才的核心”。他也说，AMD无意自己去做前沿大模型，跟买它芯片的客户抢生意。

82亿这个价，是怎么来的

AMD投World Labs，比这次收购早了两年。2024年9月，World Labs第一次公开亮相，累计融资2.3亿美元，投资方里有AMD的投资部门，也有英伟达的投资部门。2026年1月的CES消费电子展上，苏姿丰做主题演讲，把李飞飞请上台演示Marble。

2026年2月，World Labs融了10亿美元，估值约50亿美元，AMD和英伟达又都投了。

到了9月，AMD出价82亿美元，比那一轮的估值高出六成多。这是AMD史上第二大收购，排第一的是2022年完成的赛灵思，交割时约500亿美元。

这笔钱是AMD的股票，不是现金。AMD付得起，靠的是这几年涨上去的股价。2014年10月苏姿丰接任CEO时，AMD股价约3美元，市值20亿美元出头。2026年9月21日，也就是宣布收购的前一周，AMD市值第一次超过1万亿美元。82亿美元，还不到它市值的1%。

消息公布当天，AMD股价跌了约4%。交易预计今年年底前完成，World Labs的两位联合创始人Justin Johnson和Ben Mildenhall会继续带模型研究。

2026年，做ImageNet的那个人，要去英伟达的对手那里当首席科学家了。