NOAI 晋级路径

NOAI 一路考到国家队分四个阶段:先考 CAICP 认证拿省选资格,再参加 NOAIP 省选,省选成绩好的进 NOAI 中国站,中国站排名靠前的进国家队、参加 IOAI 国际站。CAICP 和省选考的是同一套基础,由四门系统课打底;中国站要在真实数据上训练模型,靠专题课和 Kaggle 实战;每场比赛前都有针对性的集训。

01CAICP 认证

参与 NOAI 的起点。E、J、S 三级,每年春夏、秋冬两季,每季两轮,在线考。

晋级:S 级第二轮拿到一等或二等,取得下一年省选资格
对应课程(CAICP 认证、NOAIP 省选)四门系统课CAICP 认证、NOAIP 省选共用

Python 基础、数据处理与可视化、机器学习、神经网络与深度学习

赛前集训CAICP 集训

目标:各级一等

02NOAIP 省选

2027 年 3 月 21 日,到本省评估中心现场考。按 2027 学术大纲是纸笔考核:单选、多选、材料分析、程序补全。

晋级:中国站约 150 个名额按省分配,看省选成绩
赛前集训省选集训

目标:省选晋级

03NOAI 中国站

2027 年 5 月 15 日、16 日(周六、周日),2 天。在线平台上训练模型、提交 Notebook,按数据集打榜得分。

晋级:排名前列进入国家队大名单
对应课程专题课 + Kaggle 实战营

自然语言处理、计算机视觉、音频、大模型、竞赛综合;用真实 Kaggle 比赛持续实战

赛前集训国赛集训

目标:中国站高分

04IOAI 国际站

2027 年 7 月 4–10 日在新加坡。国家队预计 4 名正式队员。

晋级:代表中国参赛,冲击金牌
对应课程国家队集训

这一阶段不排常规课,按国家队集训节奏走

赛前集训IOAI 集训

目标:IOAI 冲金

每一步的时间、资格、荣誉,看 NOAI 赛制一览 →

课程体系

准备 NOAI 要学四门系统课:Python 基础、数据处理与可视化、机器学习、神经网络与深度学习,覆盖 CAICP 认证和省选的考点;冲中国站,再学自然语言处理、计算机视觉、音频、大模型等专题,并在 Kaggle 比赛里实战。课程不是按教材顺序排的,而是把 NOAI 官方学术大纲和 CAICP 大纲的每个考点,倒推到具体的课。同一类问题会反复出现、一圈比一圈深:在系统课里,用干净的数据把分类模型跑通;到专题课,换成真实的图像和文本;再到 Kaggle 实战,在真比赛里和全世界的选手比分数。

系统课 · 对应 CAICP 认证和 NOAIP 省选

由长期带青少年竞赛的一线老师和 NOAI 认证教练来上。刚入门最容易卡住,有经验的老师能带稳。

  1. AI 101Python 基础

    语法与数据类型、条件与循环、字符串、列表、字典与元组、函数、模块与标准库、文件与异常、排序与查找

    结业:用 Python 独立写完整的小程序
  2. AI 102数据处理与可视化

    NumPy 数组运算与广播,Pandas 筛选、清洗、聚合与合并,Matplotlib 多图与统计图表

    结业:完成 Titanic 数据集的完整探索性分析报告
  3. AI 103机器学习

    线性与逻辑回归、模型评估(MSE、R²、混淆矩阵、精确率、召回率、F1、交叉验证)、过拟合与正则化、KNN、决策树、随机森林、聚类、PCA、特征工程

    结业:在 Kaggle Titanic 提交成绩
  4. AI 104神经网络与深度学习

    感知机、前向与反向传播、梯度下降、PyTorch 张量与自动求导、nn.Module、卷积神经网络(卷积、池化、尺寸计算)、RNN、LSTM 与词嵌入

    结业:用 PyTorch 完成一个图像分类项目
专题课 · 对应 NOAI 中国站

由国内外高校和研究机构人工智能、数学等方向的博士来上,方向照着中国站实际考过的题型反推。每个专题结业交一个完整项目,目标是让学生能处理各个领域的不同任务。

  • 自然语言处理文本预处理、TF-IDF、Word2Vec、文本分类、情感分析、命名实体识别
  • 计算机视觉OpenCV、从 LeNet 到 ResNet、迁移学习、目标检测(IoU、NMS、YOLO)、图像分割
  • 音频采样与频谱、MFCC 与梅尔频谱、语音识别、语音合成
  • 大模型Transformer、预训练语言模型、微调与 LoRA、Prompt、RAG、RLHF
  • 竞赛综合历年真题精讲、全真模拟与复盘
Kaggle 实战营

学过 AI 算法,不等于会打比赛。每一期用一场真实的 Kaggle 比赛贯穿始终:从搭起 baseline、设计验证集,到特征工程、梯度提升树调参、PyTorch 深度模型、损失函数设计、模型集成和提交策略,最后复盘高分解法。一期接一期,换不同的赛题打下去。

赛前集训

由国际竞赛金牌选手、多次全国 AI 算法大赛冠军来带。CAICP 集训按大纲的三个维度串讲核心考点,再做模拟题精练;国赛集训参考 IOAI 美国队、新加坡队的集训方式,导师各管自己擅长的领域,用针对性的模拟赛讲提分技巧。

课程和 NOAI 官方学术大纲的对应

大纲部分主要内容对应课程
A 一般性计算机技能Python 语法、数据结构、函数与模块、排序查找AI 101
B 人工智能基础知识机器学习、模型评估、神经网络、CNN、大语言模型的核心思想AI 103、AI 104
C 进阶计算机技能NumPy、Pandas、Matplotlib,特征工程,序列、图像、文本的数据处理AI 102、专题课
D 人工智能进阶知识与技能Scikit-Learn 与 PyTorch,NLP、CV、语音、生成式 AIAI 104、专题课、Kaggle 实战营

按 NOAI 2026 学术大纲(V1.5)整理。

  1. 第 1 年四门系统课打基础,考 CAICP,拿到省选资格
  2. 第 2 年省选晋级,专题课备战中国站
  3. 第 3 年Kaggle 实战和集训,冲国家队

我们一般从初一开始规划。每个孩子起点不一样,所有课程报名前都先做测评,确定从哪门课开始。

香农:为什么我们要自己做一个训练系统

香农是 NOAI Club 自己开发的 AI 辅助训练系统,学生课后在上面练习。为什么要自己做?NOAI 考的是动手:省选要补全机器学习代码的关键步骤,中国站要在平台上训练模型、提交 Notebook。看一小时课,不如自己跑半小时代码,真正的进步发生在课后的练习里。可课后练习常有三个问题:练的和课上学的对不上,做错了不知道卡在哪个知识点,老师也看不到每个孩子练得怎么样。香农就是为解决这三件事做的。

练的和教的同步

课上讲到哪里,平台上的讲解、练习和题目就跟到哪里。代码在线运行、提交即评测;Notebook 提交后自动评分、参与排行,和比赛的形式一样。

读懂每个选手

持续记录每个孩子学了什么、练了什么、哪里出错,老师据此安排课上讲评和个性化辅导。

卡在哪里补哪里

实操一条线往前推进,理论一条线随时补上。哪个知识点没掌握,就回头学什么、练什么,不是泛泛刷题。

NOAI Club:AI 特长生的圈子

NOAI Club 是一个 AI 特长生的圈子,提供 NOAI 课程、赛前集训和香农训练系统。我们 2018 年开设数据科学与人工智能课程,比 IOAI 第一届早了 6 年,是 CAICP 官方认证的报名单位。在这里,热爱 AI 的孩子能和国家队选手、国际金牌选手、业界专家和名校学长学姐走到一起。

和国家队一起办的集训分享

IOAI 2026 中国国家队金牌冲刺交流会

2026 年 7 月 26 日 · 北京大学 · 距阿斯塔纳开赛还剩 7 天

IOAI 2026 中国国家队在北京大学集训期间,NOAI Club 和 IOAI 中国区组委会一起为国家队办了这场金牌冲刺交流会,正选 8 人、后备 4 人全部参加。

分享从真题出发,讲思路、策略和临场技巧,再留出自由交流的时间,提问不设限。8 月,中国队在阿斯塔纳拿下 5 金 3 银,第一次拿到 IOAI 金牌。

特邀嘉宾 Wang Jiayu 新加坡国家队
IOAI 2024 & 2025
两届金牌
2024 保加利亚 · 2025 北京
全球第 3
2025 北京站 · 284 名选手
全球第 2
IOAI 官方名人堂

在这里会遇到哪些人

国家队选手和国际金牌选手

和 IOAI 中国国家队一起交流,听国际赛金牌选手讲真题、讲临场。

业界和高校的专家

微软、阿里云天池、中国移动的技术专家,复旦、南京大学的学者,南洋理工、利物浦大学的人工智能博士。

名校学长学姐

在麻省理工、卡耐基梅隆、加州大学伯克利、康奈尔、清华、北大、上海交大、南大、浙大读书的学长学姐,回来讲自己怎么走过来。

一样热爱 AI 的同龄人

同伴一起学、一起练、一起出去看:新加坡 AI 研学,走进华为,和微软一起走进中学。

孩子现在处在哪个阶段、该从哪门课开始,可以找艾斯老师约个测评。

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