CAICP考什么：三个维度、三个级别与两轮考试
人工智能知识 · Python编程 · 计算思维
CAICP（Certified AI Competence Program，人工智能能力认证活动）是IOAI中国区面向中小学生的普及性人工智能学术活动。它设三个难度级别，每个级别分两轮考试，考察内容围绕三个维度展开：人工智能知识、Python编程、计算思维。三个维度在每个级别都会涉及，区别在于深度。
一、考试形式与评分
CAICP每年举办两场（春夏季、秋冬季），每个级别分两轮，均在线进行。
按手册规定，考生可以根据自身水平直接选报E、J、S中的任一级别，不要求从基础级逐级往上考。但两轮不是随意报考的：要参加某个级别的第二轮，需要先在该级别第一轮达到荣誉提名（60分）及以上，取得晋级资格。这个资格永久保留，以后可以直接报考该级别的第二轮。
| 项目 | 第一轮 | 第二轮 |
| 时长 | 90分钟 | 120分钟 |
| 题型 | 客观题 | 客观题 + 编程题 |
| 满分 | 100分 | 150分 |
第一轮的客观题包括16道选择题（每题5分）和10道判断题（每题2分）。第二轮在客观题之外增加两道编程题，评分规则如下：
• 每道编程题满分 25分。
• 其中 20分 是正确性得分，由多组数据点验证代码逻辑。
• 另 5分 是代码风格与规范得分，由自动化工具评定。
• 提交的代码 必须能够运行，否则该题不得分。
两轮成绩均分为五档，按分数线划定，从高到低是：壹等、贰等、叁等、荣誉提名、参与。CAICP按分数线评定等级，不排名、不按比例评奖，属于普及性认证，而非竞赛。
二、人工智能知识
2026版大纲将这一维度分为原理、应用、伦理三部分。
原理
考察人工智能的三大要素（数据、算法、算力）和机器学习的主要范式（监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习）。范式部分常以场景判断题出现。
真题 · 强化学习
以下哪些场景适合使用强化学习？
A. 训练机器人学习行走，通过试错获得奖励信号
B. 基于历史股票数据预测未来价格
C. 游戏AI学习《星际争霸》的实时策略
D. 根据用户浏览记录推荐商品
E. 自动驾驶汽车在模拟环境中学习避障规则
答案：ACE。A、C、E都是"行动→拿到奖励反馈→调整策略"，属于强化学习；B、D是用历史数据做预测，不是。
应用
考察人工智能发展史上的里程碑（达特茅斯会议、图灵测试、深蓝、ImageNet、AlphaGo、ChatGPT等），以及机器学习任务类型的区分。
真题 · 分类还是回归
某系统依据学生每日的学习时长、娱乐时长等数据，判定学生能否按时完成作业。该任务属于哪类机器学习问题？
A. 回归问题，因为要预测完成作业所需的具体时长（连续数值）
B. 分类问题，因为目标是把学生分成"能按时完成"与"不能按时完成"两类
C. 既非回归也非分类，因为是预测一个概率值
D. 多标签分类问题
答案：B。目标是判断"能"或"不能"两个类别，不是预测一个连续数值，所以是分类。
伦理
多以情境形式出现，考察对技术局限和使用规范的判断。
真题 · 伦理
某中学引进AI学习助手，通过面部识别监测学生专注度。以下哪种做法更符合伦理原则？
A. 默许所有学生使用，无需与供应商约定数据用途
B. 向教师提供每个学生的专注度排名，方便课堂管理
C. 引入前向学生和家长说明数据收集和使用范围，并提供是否使用的权利
D. 要求学生全天开启面部识别，数据由公司保存
答案：C。这类题不考记忆，考的是判断。
三、Python编程
2026版大纲对这一维度作了调整。考虑到"氛围编程"（Vibe Coding，即借助人工智能辅助编写代码）已成为常态，大纲降低了对语法记忆的考察，将能力要求分为四个层级：
| 级别 | 含义 | 说明 |
| 掌握 | 写得出 | 不依赖提示，独立完成代码编写 |
| 熟悉 | 看得懂 | 不需要提示，能理解代码逻辑 |
| 理解 | 有提示写得出 | 在语法提示下能完成代码 |
| 知道 | 有提示看得懂 | 在语法提示下能理解代码 |
大纲还新增了"分析代码表现"和"识别代码质量"两项要求。考察范围不仅包括编写代码，也包括阅读代码、发现代码中的问题。
读代码 第一、二轮的客观题里，这类题较多，通常给一段代码，问输出或错误原因。
真题 · 运算符优先级
下面代码的输出是？
print(10 % (3**2) + 5 // 2)
A. 2 B. 3 C. 5 D. 7
答案：B。先算 3**2 得9，再算 10 % 9 得1、5 // 2 得2，最后 1 + 2 得3。
真题 · 可变默认参数
以下代码的输出是？
def func(a, b=[]):
b.append(a)
return b
print(func(1))
print(func(2))
A. [1, 2]
B. [1] 和 [1, 2]
C. [1] 和 [2]
D. 报错
答案：B。两次调用共用同一个列表对象，第二次输出 [1, 2] 而不是 [2]。这是很多成年程序员都会踩的坑。
写代码
真题 · 编程题1（排序）
输入n名学生三门课的作业耗时，按总时长从小到大排序，输出"排名 姓名 总耗时"。
输入：
3
张三 45 60 30
李四 50 55 35
王五 60 40 45
输出：
1 张三 135
2 李四 140
3 王五 145
考点：读取输入、三科求和、按总分排序、按固定格式输出。
真题 · 编程题2（一维扫描）
给定每天最高气温的列表temperatures。"热浪"指连续若干天气温都超过某个阈值。请写函数longestHeatWave(threshold)，返回最长热浪的天数。
阈值取100.5时，最长热浪是3天；
阈值取95.2时，最长热浪是4天。
考点：遍历列表、条件判断、一边扫描一边维护"当前连续天数"和"最大连续天数"。
这两道题代表了入门级第二轮编程题的难度：不涉及复杂算法或高级数据结构，考的是用基础语法（循环、条件、列表与字典、排序、一维扫描）把一个想清楚的流程正确地实现出来，大致相当于信息学竞赛普及组的入门水平。进阶级S的大纲范围更广，纳入了树与图的遍历等内容，编程难度相应更高。
四、计算思维
计算思维考察把现实问题抽象为可计算形式的能力，其中相当一部分题目不需要编写代码，更像逻辑推理题。
真题 · 淘汰赛推名次
16名选手打四轮淘汰赛，每轮胜者走左侧、负者走右侧，最终位置决定名次（第1到第16名）。某选手最终是第5名，他哪几轮获胜？
A. 第1轮
B. 第2轮
C. 第3轮
D. 第4轮
答案：ACD。即第1、3、4轮胜，第2轮负。这类题要求把赛制规则转化为一棵可推理的树。
真题 · 图形替换
题目给出一套图形替换规则（如"一个正方形换成两个三角形"），要求判断哪几套规则无法生成指定的图形序列。它本质上考察形式语言与递归展开。题目与选项如下：
答案：ACD。
真题 · 中值滤波
用"中值滤波"给灰度图像去噪：每个像素取它自身与相邻像素排序后的中间值。这是图像降噪的常用算法，人工智能处理图像时常用到。题目要求判断一张图像经过中值滤波后最可能变成哪一个，只需手动推算、不必编程。题目与选项如下：
答案：B。
五、三个难度级别
三个级别考察相同的三个维度，深度依次递进。
| 级别 | 定位 |
| 基础级E | 进入人工智能学习前的编程基础、启蒙知识与基础计算思维，以Python编程为主 |
| 入门级J | 掌握人工智能核心知识与基础应用能力 |
| 进阶级S | 具备用人工智能算法解决简单预测或分类任务的能力，可衔接NOAI省选 |
级别间的跨度主要体现在进阶级。进阶级大纲涉及的内容，按三个维度大致如下：
人工智能知识监督与非监督学习的常见算法（线性回归、KNN、SVM、K-means、决策树、多层感知机）；卷积神经网络的结构（卷积层、池化层、全连接层），以及卷积层如何提取图像特征；模型评估指标（准确率、混淆矩阵）。
数学与建模梯度下降（模型逐步调整参数、逼近正确答案的方法）、损失函数、过拟合与欠拟合；平均绝对误差MAE、均方误差MSE等误差指标；数据清洗、标准化、归一化、One-hot、词嵌入、数据增强等预处理方法。
编程工具NumPy、Pandas、Matplotlib、scikit-learn四个数据科学常用库的基本用法。
这些内容已接近大学人工智能导论课程的水平。按大纲说明，完成进阶级第二轮内容的学习后，应具备衔接NOAI省选的能力。
