2026年春招，脉脉发布了一组数据：AI岗位数量同比暴涨12倍，平均月薪6万，AI科学家月薪高达13.7万。
但薪资还不是最离谱的。高性能计算工程师的人才供需比只有0.15。什么意思？7个岗位在抢1个人。企业开着高薪，排着队，等不到人。
这是好消息。但故事还有另一半。
2025年4月，微软CEO纳德拉在一场公开对话中说了一句话：微软现在大约20%到30%的代码，是AI写的。
同一年，微软裁掉了超过1.5万名员工。华盛顿州披露的文件显示，被裁的人里，四成是软件工程师。
写代码的AI越来越强，写代码的人越来越少。这不是未来，这是2025年正在发生的事。
微软不是个例。Google连续两年裁员上万人，波及Android和Chrome团队；Meta累计裁掉2.1万人；Intel一次砍掉1.5万人；百度部分业务团队裁员比例达到40%。全球科技行业2024年裁员超过15万人，2025年又裁了12万。
同一个行业，一边是月薪6万招不到人，一边是干了十年的老员工被优化。差别只在一件事：你做的事，AI能不能替你做。
企业抢的AI人才，到底需要会什么？
说白了就是四件事：能处理数据，能训练模型，能判断模型好不好，能把AI用到真实场景里。
不是会用DeepSeek、豆包，也不是会写几句提示词。而是真正理解AI怎么从数据中学习、为什么会出错、怎么调到更好。
这恰好是NOAI在考的。NOAI全称全国人工智能奥林匹克，是中国选拔学生参加IOAI（国际人工智能奥林匹克）的国内赛事。它的考试大纲分四个区块，翻译成大白话：
第一块，用编程解决问题。不是学语法背指令，而是拿到一个真实问题，能用代码把它拆开、处理、跑出结果。这是所有AI岗位的基本功。
第二块，理解AI怎么学习。机器学习、神经网络、模型评估——听起来很技术，其实核心就一件事：给AI一堆数据，它怎么从中找到规律，你怎么判断它找得对不对。这是算法工程师每天在做的事。
第三块，动手处理真实数据。数据清洗、可视化、特征提取——企业里AI项目80%的时间花在这里。NOAI第二轮考的就是这个。
第四块，把AI用到真实场景。让AI看懂图片、理解文字、识别语音、部署大语言模型。这些不是课本上的概念，是现在企业最急缺的落地能力——计算机视觉、自然语言处理、大模型应用，月薪7万起的岗位，要的就是这些能力。
NOAI的培养目标非常明确：全国选拔顶尖AI人才。它考的每一项，恰恰对应着现在企业高薪招不到人的那些岗位要求。
关于NOAI，我们之前写过一篇详细的分析：《NOAI与5大奥赛齐名，却不在白名单，还值得孩子花时间吗？》，感兴趣的家长可以看看这篇。
