NOAI的比赛内容，佛山市人工智能素养提升实践活动竟也安排了

NOAI的比赛内容，佛山市人工智能素养提升实践活动竟也安排了

一张学生成绩表，几万条记录。有人的体育成绩栏里写着"作弊"，有人的军训栏写着"缺考"，有人的军训栏干脆空着，还有一个学生的记录出现了两次。

这是佛山市教育局给"数据耦合"项目出的样题。参赛的孩子要先把这张表收拾干净，再从里面找规律。

NOAI 2026初赛的编程大题，也是一张学生数据表。据考生考后回忆，题目要根据学习时间预测数学成绩，第一步就是数据预处理。

NOAI大纲里有一条要求，原文是"熟练运用数据清洗、可视化、统计分析"。数据耦合的评分表上，数据预处理、数据分析、数据可视化各占15分。

数据耦合是"佛山市中小学人工智能素养提升实践活动"里的一个项目，小学、初中、高中都有组别。2025年12月6日这一届比完，44支队伍、85名学生获奖，获奖的孩子里有四年级学生。

数据耦合比什么：先洗数据，再找规律

"耦合"原本是物理学的词，两个系统互相影响、不再各管各的，就叫耦合。佛山给这个项目定的主题是"探索数据关联，培养耦合思维"。说白了，就是把零散的数据合到一起，看它们之间有什么关系。

比赛分小学、初中、高（职）中三组，每队一到两个孩子，走四个环节。先限时做客观题，考程序设计和人工智能常识。再做现场才发布的编程题，写代码、调试，交上运行结果。然后根据结果写分析报告。最后专家从交上来的程序和报告里挑出优秀的队伍，上台答辩，每组5分钟。

工具写得很具体。初中和高中用Python，推荐的环境是Anaconda、Jupyter Notebook和sklearn 0.22.1。小学组可以用海龟编辑器、Blockly这类图形化工具，拖积木块也能做。电脑自己带，比赛时不能连外网，规则里还专门写了一句：严禁在比赛电脑上安装"deepseek等AI工具"。

评分表一共七项，合计100分。分值最高的不是代码，是分析报告，20分。代码规范15分，和数据预处理、数据分析、数据可视化一样。一等奖的队伍还要答辩，答辩算附加分，看的是能不能在限定时间里把事情讲清楚。

回到开头那张成绩表。官方样题分三步走。

第一步，整理数据。删掉重复的记录，删掉缺得太多的行，把"作弊""缺考"这种写进分数栏的字处理掉。

第二步，分档。给每个人算出总分，以400分、450分为界，分成"一般""较好""优秀"三档，再画出各档人数的占比。

第三步，找关系。把性别换成1和0，算性别和各科成绩之间的皮尔逊相关系数。这个数在-1到1之间：越接近1，说明两样东西越是一起涨；越接近-1，说明一个涨另一个就跌；接近0，就是没什么关系。

样题只是示范。真到比赛那天，题目现场才发。

和NOAI哪里像：同一套工具，同一种题

NOAI大纲讲数据处理的那一部分，点名要熟练掌握Numpy、Pandas、Matplotlib，还要掌握"序列缺失值前向填充"这类细节。数据耦合样题截图里那几行代码，读表、查重、分档、算相关，用的正是Pandas。

再看NOAI 2024年的复赛。四道上机题里，有一道是摆锤运动的数据补全：给一段有缺失的时间序列，让模型把缺的部分补出来。还有一道根据运动员的数据预测投篮命中率。考试在Jupyter Notebook里做，不能上网，也不提供文档。

数据耦合的考场规矩也是这样：Jupyter写代码，断网，另外还不许装大模型。

当然，NOAI往后走得远得多。大纲里还有PyTorch、卷积神经网络、Transformer，复赛要真的训练模型，在榜单上比分数。数据耦合只做前半段：洗数据、做统计、画图、写报告。这前半段，佛山从小学就开始比了。

谁在比：区里先选，选不出来就重来

这个项目不是新的。2021年11月，佛山市中小学人工智能教学成果展示活动就有数据耦合，当时它和图像识别、大数分解并称"人工智能三项"，三个项目全市一共94支队伍、188名学生参加。2025年它在12月那一期比，2026年上半年那一期比的是机器人、创意智造这类项目，没有数据耦合。

去市里比之前，要先过区里这一关。市里给每个区定了名额，每个组别禅城5队、南海6队、顺德6队、高明3队、三水3队，市直学校每校1队。

区里的选拔是认真的。2025年11月，禅城区教育局发了一份通知，原文写着：图像识别和数据耦合两个项目，"在11月9日举行的科创活动中没有遴选出优秀选手，需要重新报名"进行区级选拔。

2025年获奖的44支队伍里，小学组15队，初中组15队，高（职）中组14队。按区看，顺德17队，禅城15队，南海8队，市直学校2队，三水、高明各1队。

禅城区澜石小学一所学校拿了4个奖，两个一等奖，两个二等奖，四支队伍的指导老师是同样的两位。

顺德区仙涌小学一对五年级和四年级的搭档，拿了小学组二等奖。学校的报道里写，他们11月初校内选拔、集中训练，再过区级选拔，12月6日进市决赛。

高（职）中组的3个一等奖里，有一个来自广东顺德德胜学校。NOAI 2026中国站的参赛学校名单里，佛山只有这一所；它也是IOAI中国区的试点学校之一。

活动通知里还有一条：获得3次或以上优秀的学生，授予"佛山市中小学人工智能未来工程师"称号。

学会数据耦合，将来用在哪

先说天气预报。

"耦合"这个词，在气象学里分量很重。1960年代末，真锅淑郎和Kirk Bryan在美国地球物理流体动力学实验室，把大气模型和海洋模型接到一起，做出了第一个大气和海洋的耦合模式。2021年，真锅淑郎因为地球气候的物理建模，拿了诺贝尔物理学奖。

今天的AI天气预报，就是拿海量的历史气象数据来训练。2023年，谷歌DeepMind的GraphCast用欧洲中期天气预报中心四十年的数据训练，在一块芯片上不到1分钟就算完10天的全球预报；传统方法要用数百台机器的超级计算机算上几个小时。在1380项测试指标里，它九成以上比欧洲中心的传统预报更准。

国际人工智能奥赛IOAI也出过这类题。2025年居家赛有一道Weather题：给美国GOES-16气象卫星16个通道的图像，再加上位置、时间、太阳高度角这些数据，让选手逐个像素判断那里有没有在下雨。卫星图和别的数据放在一起用，这就是耦合。

再说用电。

2024年7月9日，广东电网的统调负荷创了新高。南方电网的AI负荷预测系统，算的是气温这些因素和用电量之间的定量关系。天越热，空调开得越多，用电就越高，这跟样题第三步算相关系数是同一个思路，只不过一边是气温，一边是全省的用电量。

那一天，系统的预测准确率是99.6%。调度员因此提前30分钟，调增了175万千瓦的抽水蓄能、燃气机组这些能快速顶上的发电资源。

最后看佛山自己的工厂。

美的在顺德的洗碗机工厂，2022年被世界经济论坛评为"灯塔工厂"，也就是全球制造业的标杆工厂。这里大约每18秒下线一台洗碗机，每台要过100多道工序。工厂建了数字孪生系统，所有生产数据都接进去，产量翻了一番，单位生产成本降了24%，交付时间缩短了41%。

海天在高明的酱油工厂，2025年1月也进了灯塔工厂的名单，是酱油酿造行业第一家。中证网2026年9月的报道写，高明基地"把老师傅几十年的经验转化成数据模型，让AI来学习、判断和优化"。

厂里的AI电子鼻，能采集100多种香气成分的信息。