IOAI 2026今日开赛，中国队vs美国队，谁更占优？
8月2日到8日，第三届IOAI（国际人工智能奥林匹克）在哈萨克斯坦阿斯塔纳开赛。中国队8人，美国队8人。
中国队：8人都打过信奥，两块NOI金牌
中国队从NOAI中国站选出来。2026年6月20日到21日在人大附中考，17个省市、94所中学、近200名中学生参赛，取前8名做正选。按中国站排名：
侍正航，北大附中。从初一起CSP连年一等奖，NOIP 2025一等奖。他是这8人里唯一打过上一届的：2025年IOAI在北京，他拿了银牌，总分338.59，全场第28名，是中国队那一届最好的名次。
邵子熙，南京外国语学校。初中在南师大附中树人学校，CSP-J、CSP-S都是一等奖，2023年CSP-J考了400分满分，NOIP 2024一等奖。
张壬泽，厦门双十中学。CSP-S连年一等奖，NOIP 2024和2025两年都是一等奖。
洪泽，江西科技学院附属中学。小学在北京海淀起步，初中读北京十一学校，初三转学到南昌。NOI 2025金牌，615分，江西省第一名，进国家集训队，保送清华姚班。
杨其非，西北工业大学附属中学。CSP-J 2024一等奖考了315分，CSP-S一等奖，NOIP 2025二等奖。
席芳隆，北大附中。NOI 2024银牌，NOI 2025金牌，615分，全国第18名，进国家集训队，拿到北京大学图灵班的保送资格。NOIP 2023他考了400分满分。
张轶尘，重庆南开中学国际课程中心。CSP-J 2022一等奖考了240分；之后参加过腾讯青少年音乐科技培养项目、犀牛鸟中学科学人才培养计划。
范廷轩，南京外国语学校。CSP-J、CSP-S多年一等奖，2023年CSP-J同样是400分满分，NOIP 2024一等奖。
美国队：物理奥赛金牌、ECCV论文、Kaggle老手
Feodor Yevtushenko，加州University High School，今年秋天进MIT。2023年国际物理奥赛金牌，还拿了理论部分最高分的特别奖；2025年国际物理奥赛又是金牌，赛后受邀去了白宫；2025年国际天文与天体物理奥赛总成绩第一。他还拿过三块USAMO（美国数学奥赛）金牌，两次入选USACO（美国信息学奥赛）的Finalist名单，今年要代表美国去参加国际数学奥赛。
Santosh Patapati，德州Panther Creek High School。研究方向是多任务学习，论文进了WACV和ECCV，都是计算机视觉的国际会议。2024年他以DepScope入围过ISEF（国际科学与工程大奖赛），做的是用多模态神经网络辅助诊断抑郁症。
Dale Liu，加州Lynbrook High School。2026年2月的IAIO（国际人工智能奥赛冬季赛）在斯洛文尼亚卢布尔雅那办，他拿了金牌，全场第9。
Bryan Zhu，华盛顿州贝尔维尤高中，今年秋天进MIT。他打过上一届IOAI，铜牌，全场第90。MIT给中学生开的PRIMES-USA研究项目学者，自述最感兴趣的是马尔可夫过程、动态规划和递归。
Andy Zhang，加州Basis Independent Fremont。他从Kaggle上手，长年泡在数据竞赛里啃架构、调指标，在一个计算机视觉任务上做出成绩后被邀请去了NeurIPS，那是机器学习最顶尖的会议之一。
Zooey Lan，加州The Harker School，全队最小。她学过C++和Python，打过USACO。她用计算机视觉从显微镜视频里量水蚤的心跳和游动轨迹，这项工作2025年在ACM的生物信息学会议上做过报告。
Kaden Wu，加州Canyon Crest Academy。2026年美国物理奥赛晋级选手，研究方向是自杀风险识别，重点是把模型压小、好部署。
Jerry Zhang，加州South Pasadena High School。2024年USAJMO（美国青年数学奥赛）Honors。业余做小型机器人和组合数学的开放问题，说自己最喜欢的AI方向是表征学习。
今年的三道居家题：一道调模型，两道贴着信息学
IOAI每年赛前一个月给各队发3道居家题。今年的三道已经放在官方GitHub上。
第一道叫Operation Night Watch。给你一个已经上线的音频分类器，认得16种声音，现在要它再多认13种：斧头、电锯、发电机、直升机、枪声、篝火噼啪，还有四种鸣虫的叫声。不许从头训练，不许换别的预训练模型，单张显卡训练不超过10分钟，而且16个老类别不能训着训着就忘了。这是标准的深度学习工程题，和信息学没什么关系。
第二道是8×8格子上的送货机器人。地图上有墙，有六个仓位，机器人要去一个仓位取货、送到另一个仓位。这题对会写代码的孩子本来不难，广度优先搜索就能求出最短路。但题目明确禁止用搜索或规划去生成更多示范数据，只给你少量专家轨迹，让你训一个神经网络把这套行为学出来。评分只看整段任务的成功率，单步动作预测得再准，中间走错一步整局就废了。官方给的改进提示是：别把8×8的网格拍平，那样空间结构就丢了。
第三道叫The Analytical Language of John Wilkins。一千四百多种动物，五百来个是非问句，每个抽屉里藏着一只动物，你只能从问句池里挑问题问它，它只答yes或no。每只动物最多问15次。得分公式是：猜中得1分，每问一次扣0.02分。
题面里官方把解法方向直接写出来了：log₂(1400)≈10.5个比特，一个yes/no最多提供1个比特，所以只有当每个问题都能把剩下的候选切成两半，11个问题加1次猜测才够用。而"是不是脊椎动物"这种听着很有区分度的问题，模型会把一大堆动物都算成脊椎动物，切不动。正解是先离线把"动物×问题"的答案表全部打出来，比赛时每一步都贪心地挑能把当前候选集切得最均匀的那个问题，还要防着模型偶尔答出意料之外的答案，不能因为一个比特就把正确答案永久排除掉。
交互题、信息熵二分、贪心、预处理打表、鲁棒性。这是NOI和IOI里成套出现的东西。
官方规则写明：现场第一天的三道题，都由居家题延伸而来
IOAI 2026的官方规则里，个人赛这一节写得很清楚：
Individual Contest 1: There are 3 tasks in this contest and each one of them is connected, in subject matter or method, to at least one of the at-home contest tasks.
翻过来是：现场第一场三道题，每一道在题材或者方法上，都至少跟一道居家题相关。第二场则是三道全新题，"不一定与居家题相关"。两场各6小时。
去年在北京就是这么走的。2025年的居家题是Chameleon（看图标猜词）、Radar（毫米波雷达分割）、Weather（卫星图逐像素判断有没有下雨）。到了现场，Radar原样加难又考了一遍；Concepts那道是Chameleon反过来，让你出图标去喂一个黑箱猜词器；Chicken Counting和Weather一样，都是在别人给好的骨干网络上自己接一个稠密预测的头。6道现场题，3道有居家题的影子。
2025年最像信息学的那道题，中国队平均28分
只看题面，答案很顺：今年三道居家题里有两道贴着信息学的路数，中国队8个人都打过信奥，还有两块NOI金牌。
但2025年的成绩单是另一回事。
Concepts是2025年那6道题里最像信息学的一道，考的就是在黑箱面前设计一套最省的提示策略。中国队8个人在这道题上的平均分是28.5，美国队是24.4。都不高，满分100分被印度选手Roumak Das拿走了。中国队这道题分最高的是董斯涵，69.59分，他的信奥背景是NOI铜牌；而全队总分第一的侍正航，这道题只拿了10.95分。
"打过信奥"，没有自动换成这类题的高分。
IOAI办了两届，官网的名人堂里，美国队拿过4块金牌，新加坡队9块，中国香港队1块。
中国队的少年们，加油，争取今年金牌零的突破。
