为什么NOI金牌选手转战NOAI?有哪些机遇?
席芳隆高二那年拿了NOI金牌,615分,全国第18,进国家集训队,保送北京大学图灵班。高三还没开学,本科去哪儿已经定了。
高三那年,他又去考了IOAI(国际人工智能奥林匹克)的中国国家队选拔,进了八名正选。2026年8月在哈萨克斯坦阿斯塔纳,他拿了金牌,268.98分,全球第24。
同一支队里还有洪泽,江西科技学院附属中学,NOI 2025金牌615分,同样保送清北,这次也是金牌,271.34分,全球第22。
保送已经到手,为什么还要再打一个AI奥赛?
在清北读书的这批人,后来去了哪
我们统计了在清华、北大读本科的部分信奥选手,多数是我们的教练和学员。
| 姓名 | 本科 | 后来 |
| 陈丹琦 | 清华姚班 | 斯坦福博士做自然语言处理,现在是普林斯顿副教授 |
| 陈立杰 | 清华姚班 | MIT博士,伯克利助理教授,2026年1月去了OpenAI |
| 乔明达 | 清华姚班 | 斯坦福博士做学习理论,现在是马萨诸塞大学助理教授 |
| 姚顺雨 | 清华姚班 | 普林斯顿博士,腾讯首席AI科学家 |
| 朱泽园 | 清华物理系 | MIT博士,现在在Meta做大模型理论 |
| 董克凡 | 清华姚班 | 斯坦福博士,OpenAI |
| 武弘勋 | 清华姚班 | 伯克利博士做理论计算机,现在在OpenAI |
| 金策 | 清华姚班 | MIT博士,伯克利博士后 |
| 李嘉图 | 清华姚班 | MIT读博,和陈立杰同一位导师,做计算复杂性 |
| 吕欣 | 清华姚班 | 伯克利读博,做计算复杂性和差分隐私 |
| 杨家齐 | 清华姚班 | 伯克利读博,做机器学习理论和强化学习 |
| 徐明宽 | 清华姚班 | CMU读博做量子计算编译器,本科时是Taichi的核心开发者之一 |
| 吴梦迪 | 清华姚班 | CMU读博,做机器学习系统和AI编译器 |
| 任之洲 | 清华 | UIUC读博做强化学习,参与过DeepSeek的定理证明研究 |
| 赵和旭 | 清华 | 纽约大学读博,做3D生成模型的大规模训练 |
| 杨天祺 | 清华 | 哥伦比亚大学读博,做密码学 |
| 闫书弈 | 清华 | 哥本哈根大学读博,做算法与复杂性 |
| 杨景钦 | 清华 | 清华直博,做机器学习理论和大模型 |
| 于纪平 | 清华计算机系 | 清华直博做高性能计算,2025年毕业进DeepSeek |
| 吴作凡 | 清华姚班 | 本科毕业直接工作,先做AI制药,现在在DeepSeek |
| 杨明炜 | 北大图灵班 | 斯坦福读博,做理论计算机和经济学的交叉 |
| 任轩笛 | 北大 | 伯克利读博,做理论计算机 |
| 吴瑾昭 | 北大 | 耶鲁读博,做理论计算机和算法博弈论 |
| 周雨扬 | 北大图灵班 | 本科毕业直接工作,2024年8月进DeepSeek做深度学习研究员 |
这24个人里,进OpenAI的三个,进DeepSeek的三个,已经当上教授的三个。读博的方向集中在AI和理论计算机,工作的落点集中在大模型公司。名单上还有一类去处是量化交易:Jane Street香港两人,Citadel Securities一人,星阔投资一人。
起点是信奥,落点大多在AI。
大学四年拼的是科研,不是绩点
绩点每个人都要修满。但决定四年之后能去哪的,不是绩点。
陈立杰,清华姚班。大三去MIT交换,跟着量子计算专家Scott Aaronson做研究。大四有一篇论文被FOCS录用,那是理论计算机的两大顶会之一。本科生发FOCS,他是中国第一个。
杨乾澜,清华2018级。他公开的研究记录里,强化学习那条线从大二就开始了,一直做到本科毕业。2022年去UIUC读博,这两年NeurIPS、ICML、ICLR上都有他的论文。
周润龙,清华姚班2022届。本科毕业论文由两位老师联合指导,一位是清华的吴翼,另一位是华盛顿大学的Simon Du。毕业后他去了华盛顿大学读博,博导就是Simon Du,做的是强化学习和大模型。
何恺明在MIT新发的文生图模型MiniT2I,署名6个人,除了他自己,5个全是在读本科生,还都是大一大二,其中4个是国际奥赛金牌。第五个叫陆伊炀,本科在清华姚班,专程到MIT他的组里实习。
不只是这几个人自己想做。学校那边直接写进了硬要求:席芳隆保送的北大图灵班,大二上下两个学期各排了一门研究实践课,都是必修;想拿荣誉学士学位,还得另外做完一个科研项目、通过结题答辩。科研不是选做题,是大二就得进组。
进得了组,才有导师、有课题、有论文、有推荐信。这些东西,绩点换不来。
也不是进了清北就一路顺。同一批人里,申研申博没拿到满意offer的不少,问题常常不在成绩单上。申请这件事,大部分是在本科四年里一点点做成的:导师得知道你能干什么,你得知道导师在做什么,这种相互了解需要时间攒。等到大四开始写材料才去找人,已经晚了。
大学的AI课,和NOAI考的东西
北大培养AI方向本科生的是智班(智能科学与技术专业实验班)。它40学分的核心必修一共13门,全是AI课。孩子将来做AI,这些课一门都绕不开。
挑其中五门,对着NOAI看:
| 北大智班的课 | 学期 | NOAI考过什么 |
| 人工智能引论 | 大一下 | 过拟合、偏差与方差、算法偏见,初赛年年考 |
| 人工智能中的数学 | 大二上 | 求导、梯度下降、正态分布,2026年初赛最后一题是偏微分方程 |
| 计算机视觉 | 大二上 | 卷积和CNN,2026年初赛编程大题要手写卷积的实现细节 |
| 自然语言处理基础 | 大二下 | 复赛考过新闻文本分类、组合词分割 |
| 机器学习 | 大三上 | 线性回归、混淆矩阵、随机森林,复赛的回归和分类题 |
信奥这边对得上的是另外三门:计算概论A(大一上)、数据结构与算法A(大二上)、算法设计与分析(大二下),加起来9个学分。北大毕业要143学分。
NOI金牌选手去打NOAI,机遇在哪
申请顶级名校多一张牌。 就算只走到国赛,也是NOI和NOAI两个国赛都进过的选手。IOAI 2026中国国家队12个人,10个有信奥获奖记录,其中NOI金牌就洪泽和席芳隆两个。
申请国外学校的AI方向,这条线更管用。IOAI办了两届,美国队一共16个人,目前能查到大学去向的11个,全在MIT和斯坦福。美国那套选拔本身就办在名校校园里:2026年第二轮4月4日到6日考,考场设在哈佛和MIT,将近200个学生从美国、加拿大各地飞过去。
把大学的AI核心课提前走一遍。 省下的不只是时间。信奥练出来的那套东西,和大学做AI科研需要的前置条件不是一回事。信奥练的是离散数学、图论、数据结构、复杂度分析;AI科研要的是线性代数、概率统计、求导和优化,加上数据处理、模型训练、调参这些手上的活。NOI金牌进大学,算法那条线是熟的,AI那条线还是从零开始。高中先把这条线走一段,大一大二就能去敲导师的门。
练出来的能力,大厂直接认。 NOAI练的东西可以直接拿去打Kaggle,那是Google旗下全球最大的数据科学竞赛平台。全球2329万个账户里,爬到Competitions Grandmaster这一档的只有612个,NVIDIA专门为这批人建了个团队,叫KGMoN,一家公司就签走17个,岗位从Senior起步。这一级在美国的中位年薪是44.5万美元,折合人民币三百多万;NVIDIA上海的数据科学岗,中位数也有105万。
不等毕业就动手的机会也多了。小的一头是黑客松,2026年上半年光中国就办了至少498场。大的一头是直接做成公司:Cursor,四个MIT同班同学2022年做的,2026年6月被SpaceX以600亿美元买下;Cognition,三个IOI金牌2023年做的,产品是Devin;Pika,IOI银牌郭文景在斯坦福读博读到一半退学做的,估值4.7亿美元。
考进清北的都是一路筛上来的。中学学过AI,就是此刻的先发优势,就比其他同学多一些选择。