为什么NOI金牌选手转战NOAI?有哪些机遇?

为什么NOI金牌选手转战NOAI?有哪些机遇?

本文核心观点
席芳隆高二那年拿了NOI金牌,615分,全国第18,进国家集训队,保送北京大学图灵班。高三还没开学,本科去哪儿已经定了。

为什么NOI金牌选手转战NOAI?有哪些机遇?

席芳隆高二那年拿了NOI金牌,615分,全国第18,进国家集训队,保送北京大学图灵班。高三还没开学,本科去哪儿已经定了。

高三那年,他又去考了IOAI(国际人工智能奥林匹克)的中国国家队选拔,进了八名正选。2026年8月在哈萨克斯坦阿斯塔纳,他拿了金牌,268.98分,全球第24

同一支队里还有洪泽,江西科技学院附属中学,NOI 2025金牌615分,同样保送清北,这次也是金牌,271.34分,全球第22

保送已经到手,为什么还要再打一个AI奥赛?

在清北读书的这批人,后来去了哪

我们统计了在清华、北大读本科的部分信奥选手,多数是我们的教练和学员。

姓名 本科 后来
陈丹琦 清华姚班 斯坦福博士做自然语言处理,现在是普林斯顿副教授
陈立杰 清华姚班 MIT博士,伯克利助理教授,2026年1月去了OpenAI
乔明达 清华姚班 斯坦福博士做学习理论,现在是马萨诸塞大学助理教授
姚顺雨 清华姚班 普林斯顿博士,腾讯首席AI科学家
朱泽园 清华物理系 MIT博士,现在在Meta做大模型理论
董克凡 清华姚班 斯坦福博士,OpenAI
武弘勋 清华姚班 伯克利博士做理论计算机,现在在OpenAI
金策 清华姚班 MIT博士,伯克利博士后
李嘉图 清华姚班 MIT读博,和陈立杰同一位导师,做计算复杂性
吕欣 清华姚班 伯克利读博,做计算复杂性和差分隐私
杨家齐 清华姚班 伯克利读博,做机器学习理论和强化学习
徐明宽 清华姚班 CMU读博做量子计算编译器,本科时是Taichi的核心开发者之一
吴梦迪 清华姚班 CMU读博,做机器学习系统和AI编译器
任之洲 清华 UIUC读博做强化学习,参与过DeepSeek的定理证明研究
赵和旭 清华 纽约大学读博,做3D生成模型的大规模训练
杨天祺 清华 哥伦比亚大学读博,做密码学
闫书弈 清华 哥本哈根大学读博,做算法与复杂性
杨景钦 清华 清华直博,做机器学习理论和大模型
于纪平 清华计算机系 清华直博做高性能计算,2025年毕业进DeepSeek
吴作凡 清华姚班 本科毕业直接工作,先做AI制药,现在在DeepSeek
杨明炜 北大图灵班 斯坦福读博,做理论计算机和经济学的交叉
任轩笛 北大 伯克利读博,做理论计算机
吴瑾昭 北大 耶鲁读博,做理论计算机和算法博弈论
周雨扬 北大图灵班 本科毕业直接工作,2024年8月进DeepSeek做深度学习研究员

这24个人里,进OpenAI的三个,进DeepSeek的三个,已经当上教授的三个。读博的方向集中在AI和理论计算机,工作的落点集中在大模型公司。名单上还有一类去处是量化交易:Jane Street香港两人,Citadel Securities一人,星阔投资一人。

起点是信奥,落点大多在AI。

大学四年拼的是科研,不是绩点

绩点每个人都要修满。但决定四年之后能去哪的,不是绩点。

陈立杰,清华姚班。大三去MIT交换,跟着量子计算专家Scott Aaronson做研究。大四有一篇论文被FOCS录用,那是理论计算机的两大顶会之一。本科生发FOCS,他是中国第一个。

杨乾澜,清华2018级。他公开的研究记录里,强化学习那条线从大二就开始了,一直做到本科毕业。2022年去UIUC读博,这两年NeurIPS、ICML、ICLR上都有他的论文。

周润龙,清华姚班2022届。本科毕业论文由两位老师联合指导,一位是清华的吴翼,另一位是华盛顿大学的Simon Du。毕业后他去了华盛顿大学读博,博导就是Simon Du,做的是强化学习和大模型。

何恺明在MIT新发的文生图模型MiniT2I,署名6个人,除了他自己,5个全是在读本科生,还都是大一大二,其中4个是国际奥赛金牌。第五个叫陆伊炀,本科在清华姚班,专程到MIT他的组里实习。

不只是这几个人自己想做。学校那边直接写进了硬要求:席芳隆保送的北大图灵班,大二上下两个学期各排了一门研究实践课,都是必修;想拿荣誉学士学位,还得另外做完一个科研项目、通过结题答辩。科研不是选做题,是大二就得进组。

进得了组,才有导师、有课题、有论文、有推荐信。这些东西,绩点换不来。

也不是进了清北就一路顺。同一批人里,申研申博没拿到满意offer的不少,问题常常不在成绩单上。申请这件事,大部分是在本科四年里一点点做成的:导师得知道你能干什么,你得知道导师在做什么,这种相互了解需要时间攒。等到大四开始写材料才去找人,已经晚了。

大学的AI课,和NOAI考的东西

北大培养AI方向本科生的是智班(智能科学与技术专业实验班)。它40学分的核心必修一共13门,全是AI课。孩子将来做AI,这些课一门都绕不开。

挑其中五门,对着NOAI看:

北大智班的课 学期 NOAI考过什么
人工智能引论 大一下 过拟合、偏差与方差、算法偏见,初赛年年考
人工智能中的数学 大二上 求导、梯度下降、正态分布,2026年初赛最后一题是偏微分方程
计算机视觉 大二上 卷积和CNN,2026年初赛编程大题要手写卷积的实现细节
自然语言处理基础 大二下 复赛考过新闻文本分类、组合词分割
机器学习 大三上 线性回归、混淆矩阵、随机森林,复赛的回归和分类题

信奥这边对得上的是另外三门:计算概论A(大一上)、数据结构与算法A(大二上)、算法设计与分析(大二下),加起来9个学分。北大毕业要143学分。

NOI金牌选手去打NOAI,机遇在哪

申请顶级名校多一张牌。 就算只走到国赛,也是NOI和NOAI两个国赛都进过的选手。IOAI 2026中国国家队12个人,10个有信奥获奖记录,其中NOI金牌就洪泽和席芳隆两个。

申请国外学校的AI方向,这条线更管用。IOAI办了两届,美国队一共16个人,目前能查到大学去向的11个,全在MIT和斯坦福。美国那套选拔本身就办在名校校园里:2026年第二轮4月4日到6日考,考场设在哈佛和MIT,将近200个学生从美国、加拿大各地飞过去。

把大学的AI核心课提前走一遍。 省下的不只是时间。信奥练出来的那套东西,和大学做AI科研需要的前置条件不是一回事。信奥练的是离散数学、图论、数据结构、复杂度分析;AI科研要的是线性代数、概率统计、求导和优化,加上数据处理、模型训练、调参这些手上的活。NOI金牌进大学,算法那条线是熟的,AI那条线还是从零开始。高中先把这条线走一段,大一大二就能去敲导师的门。

练出来的能力,大厂直接认。 NOAI练的东西可以直接拿去打Kaggle,那是Google旗下全球最大的数据科学竞赛平台。全球2329万个账户里,爬到Competitions Grandmaster这一档的只有612个,NVIDIA专门为这批人建了个团队,叫KGMoN,一家公司就签走17个,岗位从Senior起步。这一级在美国的中位年薪是44.5万美元,折合人民币三百多万;NVIDIA上海的数据科学岗,中位数也有105万。

不等毕业就动手的机会也多了。小的一头是黑客松,2026年上半年光中国就办了至少498场。大的一头是直接做成公司:Cursor,四个MIT同班同学2022年做的,2026年6月被SpaceX以600亿美元买下;Cognition,三个IOI金牌2023年做的,产品是Devin;Pika,IOI银牌郭文景在斯坦福读博读到一半退学做的,估值4.7亿美元。

考进清北的都是一路筛上来的。中学学过AI,就是此刻的先发优势,就比其他同学多一些选择。

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