从今年NOAI国赛看，信奥选手更有优势吗？

扒完今年国赛的真实代码，说点实在的

IOAI2026国家队已官宣，12位选手里，10位有信奥经历，其中2位还是NOI金牌。

今年的题真的对信奥选手友好吗？

答案：是的。

这三年NOAI国赛题的变化趋势

2024年，题目把模型结构都框死。比如规定最多用3个线性层、每层不超过8个神经元，有的题干脆提示你用Embedding加LSTM。考的是基本功：照着要求把网络搭对、把流程跑通，发挥空间不大。

2025年，搭网络的限制松了，比的是能不能读懂题目。比如有一道图片分类题，给的标签是"女装""美妆"，可它真正要你判断的，是这张图是不是把好几张图拼在一起的九宫格。标签说的和要做的根本是两码事，谁要是直接拿标签去训练，方向全错。这一关不靠技术，靠审题。

今年，模型完全放开，爱用什么用什么。难点变成把一个看着没头绪的怪问题，重新整理成一个能学的形式。谁能把题重构成可解的样子，谁就拉开分差。

一句话，从"会搭网络"到"会审题"，再到"会把问题重新建模"。建模？信奥选手笑了，这不是一直在练的么。

今年两道题，信奥选手优势明显

今年的原题官方还没公开，下面是从选手代码里反推的。

第一道是迷宫题。一张30×30的迷宫，里面有墙、有空地、有起点终点，还有些没探明的格子，要你预测出几个数值。

拿到全场最高分的选手，没碰深度学习。他用networkx把迷宫当成一张图，算最短路、连通块、每个点的度数，拿这些当特征喂给随机森林。同一题第5名的选手，用了神经网络，分数反而低。

最短路、连通块、图论，全是信奥的主场。一个练过图论的孩子看到这道题，第一反应就该奔这个去。

第二道是数字识别，但训练数据给得很怪：图里横排着4个手写数字，却不告诉你每个数字是几，只告诉你这4个数字的和与积。

冠军算法的处理是：4个数字一共一万种可能组合，他把每种都列出来，找出和与积都对得上的，再让模型往这些合法组合上靠。是用枚举加概率，把缺失的信息一点点反推回来。

枚举、组合、再用概率反推，这套思路信奥选手也很熟。

NOAI组委会，在向信奥选手招手？

从今年国赛赛题看，信奥选手确实有优势。算法、建模、审题这些功夫，正是信奥选手核心要练的。

这会成为IOAI中国队选拔的未来趋势吗？可能性很大。

在有限时间内，用人工智能解决一个问题，核心能力就是对问题的洞察和建模。

洞察和建模，信奥选手练了多年。

同时，真的要在AI赛场叱咤风云，选手依旧要对AI赛题见多识广、对AI模型的细节深入理解。

对问题的理解+对AI能力的理解，构建独特的解决方案，也将成为孩子未来独特的核心竞争力。