陈立杰：通宵打游戏的少年，18岁IOI世界第一，30岁从伯克利教授转身去了OpenAI
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2016年秋天，清华大学特等奖学金答辩现场。
特等奖学金是清华本科生的最高荣誉，每年全校只发不到10个。答辩那天，台下坐的都是教授和评委，台上的学生要在几分钟内讲清楚自己四年干了什么。
轮到一个叫陈立杰的姚班学生。
他一开口，台下就笑了——语速快到像开了倍速，嘴巴完全跟不上脑子，PPT翻得飞起，评委还没消化完上一句，下一句已经蹦出来了。
答辩最后，他说了一句话：
"我要成为理论计算机科学家，成为黄金时代的一朵浪花，为人类的智慧添砖加瓦。"
这段答辩视频后来被传到B站，播放量超过20万。弹幕里全是同一句话："嘴跟不上脑子。"
七年前，这个人还在湖州的家里通宵打游戏。
湖州少年，网上自学编程
陈立杰是浙江湖州人，1995年出生。初中成绩一般，最擅长的事情是打游戏——曾经连续三天关在房间里打，不出门。
初中时，学校的计算机课让他第一次接触到编程。他发现写代码跟打游戏一样上瘾——解题、通关、拿分。
于是他开始在网上自学信息学竞赛。没上过培训班，全靠论坛、博客和在线评测系统。他的网名叫WJMZBMR——是一个日本游戏角色的缩写。
2010年，初三，第一次参加NOI（全国青少年信息学奥林匹克竞赛），银牌，428分。
之后考进杭州外国语学校。2011年，高一，第二次参加NOI，金牌，608分，全国第4名。16岁，签约清华。同年NOIP浙江赛区，满分600分，第一名。
IOI世界第一
NOI金牌进入国家集训队后，2013年，陈立杰入选IOI中国国家队，代表中国去澳大利亚布里斯班参赛。
IOI（国际信息学奥林匹克竞赛）是信息学竞赛的最高舞台，相当于这个学科的奥运会。每年80多个国家和地区的顶尖选手参加，比两天，每天三道题。
比赛第二天，陈立杰是全场唯一一个做出所有题目的选手。
最终成绩：金牌，总分569，世界第一。
那一年中国队四个人——陈立杰第1，乔明达第2，许昊然第3，王康宁第11——包揽前三，四块金牌。这是2008年以来中国队第一次拿到团体冠军。
18岁，世界第一。没上过培训班，全靠自学。
在波士顿街头解开一个14年没人解的难题
2013年秋天，陈立杰进入清华姚班。
姚班四年，他的成绩基本上都是满分或接近满分。有一门叫"高等理论计算机科学"的课，全班只有他一个人拿了100分。
但真正让学术圈注意到他的，是大三那年发生的事。
2016年春天，陈立杰去MIT交换，跟着量子计算专家Scott Aaronson做研究。Aaronson给了他一个问题——这个问题是另一位学者John Watrous在2002年提出的，之后14年没有人解出来。Aaronson自己带着三个博士生试了一年，也没做出来。
陈立杰想了两个星期，没有进展。
有一天，他在波士顿街头走路，脑子里突然闪过一个思路。回到宿舍后，他用一种全新的方法，一周之内解决了这个问题。
这个工作后来成了一篇重要论文——《量子霸权实验的计算复杂性理论基础》，和Aaronson联合署名，发表在CCC 2017（计算复杂性会议）。两年后Google宣布实现"量子霸权"，引用的理论基础之一就是这篇论文。
2017年，大四，他有一篇论文被FOCS（计算机科学基础会议）录用。FOCS和STOC是理论计算机科学的两大顶会，一篇论文的含金量大约等于理工科其他领域的Nature/Science。
本科生发FOCS，中国第一人。
MIT读博：同一年拿下两大顶会最佳论文
2017年，陈立杰去MIT读博，导师是计算复杂性理论专家Ryan Williams。
他研究的方向叫计算复杂性理论——简单说，就是研究"什么问题是计算机能快速解决的，什么问题是解不了的"。这是计算机科学里最基础、最抽象的方向，也是最难出成果的方向之一。
这个领域有一个终极问题：P vs NP——它被列为数学界七大千禧年问题之一，悬赏100万美元，至今无人解决。陈立杰说，他的终极目标是在有生之年看到这个问题被解决。
2019年，博士二年级。
那一年的STOC（计算理论年会），他拿了Danny Lewin最佳学生论文奖。
同一年的FOCS，他又拿了Machtey最佳学生论文奖。光那一届FOCS，他就有3篇论文被录用。
同一年拿下STOC和FOCS的最佳学生论文，极其罕见。
2022年博士毕业，拿到MIT的Sprowls最佳博士论文奖。
伯克利最年轻的教授之一
博士毕业后，陈立杰拿到了UC Berkeley的Miller Research Fellowship——这个奖学金每年在所有学科加起来只给8到10个人，是伯克利最顶尖的博士后项目。
2025年7月，30岁，他正式成为UC Berkeley电子工程与计算机科学系的助理教授。秋季学期，他开了一门课：计算复杂性理论。
从16岁签约清华到30岁拿到伯克利教职，中间14年，他一直在做同一件事：搞清楚计算的边界在哪里。
放下教职，去了OpenAI
2026年1月，消息传出：陈立杰全职加入OpenAI，负责数学推理方向。
他没有辞掉伯克利的教职，而是停薪留职——把教授的位置留着，人先去了OpenAI。
一个做了十几年纯理论的人，为什么突然去了一家做产品的AI公司？
没有公开的采访解释这个决定。但有一条线索：他在MIT的导师Aaronson，此前也在OpenAI做研究员。而陈立杰研究了十几年的"计算的极限"，和今天大模型面临的核心问题——推理能力的天花板在哪里——正好接上了。
理论走到最前面的人，现在去试试理论能不能落地。
场外的陈立杰
陈立杰后来戒掉游戏了吗？
没完全戒。他玩一个叫osu!的音乐节奏游戏，巅峰时打进过全球前100。为了控制自己，他把游戏存在移动硬盘里，需要专注的时候就把硬盘交给朋友保管。
他也是个资深动漫迷，看了八九年，为了看原版动画自学了日语。他的竞赛网名WJMZBMR和Codeforces账号YuukaKazami，都来自同一个日本游戏。
他曾经说，如果不做研究，他会去当一个音乐游戏玩家。
他也说过："努力和天赋两方面都重要，但努力最重要。"
陈立杰，从网上自学编程的少年，到试图搞清楚智能边界的人。
