从谷歌离职，免费教大家使用AI，188万人跟着他学

一句好的AI指令，他拆成六样：任务、背景、示例、角色、格式、语气。任务要用动词开头，把想要的结果说完整；背景回答三个问题；示例是最常被人跳过的一项，也是最能把输出质量拉起来的一项。

这条视频叫《完美的ChatGPT提示词公式》，八分半，373万播放。

他叫Jeff Su。在谷歌做了九年广告产品的市场营销，2025年6月离职，全职做YouTube频道，现在188万订阅。他不是工程师，本科读的是商学院。他说自己那些判断来自三年每天用AI，先是在谷歌，后来是做创作者。

他的视频长得都一个样：左边一块讲解板，右边是他自己在说话。十几分钟讲完一件事，把时间承诺直接写进标题：《12分钟学会办公用的Gemini 3.1》《13分钟学会NotebookLM的80%》《20分钟学会Claude Cowork的80%》。视频简介里常挂着这期用到的提示词模板，免费。视频是英文的，YouTube的自动字幕能翻成中文。

哪个工具擅长什么，他一句话说完

2026年1月那条《你真正需要的那几个AI工具》，83万播放，他给每个工具一句话的判断：ChatGPT胜在指令再长也不掉步骤；Gemini能处理视频、音频和别的模型吃不下的大文件；Claude写代码和文案第一遍就能用；Perplexity几秒钟就能给出带出处的资料；NotebookLM只根据你喂进去的材料回答，所以它编不出东西来。

他也讲一个工具不该拿来做什么。那条185万播放的Perplexity教程里，专门留了一节叫"Perplexity不擅长什么"。

抽象概念，他一律拆成层

《AI智能体，讲清楚》是他播放量最高的一条，487万。三层：第一层是大模型，ChatGPT、Claude这些，你问它答；第二层是AI工作流，步骤由你定死，它照着跑；第三层才叫智能体，下一步做什么由它自己决定。每层配一个真实场景。

AI的记忆也分三层：全局记忆、项目记忆、自己搭一套记忆系统。他从一个具体现象讲起：ChatGPT能记住你的写作风格，却会忘掉你昨天定下的方案。

他还把谷歌那门AI入门课压成了十分钟：人工智能是最大的一个圈，机器学习是里面一块，深度学习又在机器学习里面，生成式AI再往里，大语言模型是最里面那层。374万播放。

具体的活儿，他给的是流程

用ChatGPT分析一份数据，他给了个三步框架叫DIG：先让它描述这份数据，再做一轮审视，最后才定你要的目标。

做一份提案也是三步：用ChatGPT的深度研究挖洞察，用SCQA框架搭结构，再交给做幻灯片的Gamma出片。他拿谷歌一份真实的销售提案，从头到尾重做了一遍。

NotebookLM那条讲了二十分钟。他把工作室面板里的工具分成两档：报告、幻灯片、信息图、思维导图是必用的第一档；数据表、视频概览、测验、闪卡、音频概览是看情况用的第二档。

他也讲AI不行在哪

2026年1月的《定义2026年的六个AI趋势》，数据来自麦肯锡、斯坦福、OpenAI和研究机构Epoch AI。头两条都在泼冷水：模型之间的差别不再那么要紧了；2026是AI工作流的年，不是自主智能体的年。

2026年2月他做了《我正在练的4种AI替代不了的能力》，说四条背后都有研究撑着，来自沃顿、哈佛、波士顿咨询和MIT。第一条他起名叫"驾驶舱原则"：哪些事直接交给AI，哪些事和它一起做，哪些事必须自己上手，心里得有一把尺。最后一条叫"手动接管"，说的是别让自己的判断力在长期依赖里退化掉。

讲AI做提案那条，他在结尾打出的第三条要点是：最大的价值，不在于把控制权全部交给AI，也不在于死守全人工的流程，而在于给每一件具体的事，找到人和AI该配合的那个点。

AI圈里有趣的人还挺多。做研究的，开公司的，还有Jeff Su这种宝藏百万粉丝大博主。慢慢给大家介绍，关注「NOAI竞赛」就行。