李沐，交大ACM班，CMU博士，全球500多所大学用他的书教深度学习

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70多个国家、500多所大学，在用同一本书教深度学习。

书名叫《动手学深度学习》，四位作者之一是李沐。

写这本书的时候，他在亚马逊做资深首席科学家。更早几年，他在读博士，做了一套叫"参数服务器"的东西。今天训练一个大模型，几千张显卡怎么分工、算完的结果怎么汇总，沿用的还是这套思路。

2004年，上海交大ACM班

李沐2004年考进上海交大，进了ACM班。

ACM班是俞勇老师2002年办的本科特班，从全校挑人，目标只有一句：培养科学家。这个班出过戴文渊，第四范式的创始人；也出过陈天奇，XGBoost的作者，现在是卡耐基梅隆大学（CMU）的助理教授，我们写过他。陈天奇是2006级，比李沐晚两届。

本科和硕士，李沐都在交大念的。2007年夏天他去微软亚洲研究院实习，2009到2010年在香港科技大学做研究助理，2011年4月进百度，当高级研究员。

2012年，去CMU读博的五年

2012年8月，李沐落地匹兹堡机场，进CMU读博士。

他同时跟着两位导师：Alex Smola做机器学习，Dave Andersen做分布式系统。这个组合决定了他后来做的所有事情：把算法和系统拼到一起。

读博第二年，他和一位做理论的同行合作，一篇关于矩阵近似的论文中了FOCS。FOCS是理论计算机科学的顶级会议，去那儿开会的基本都是做纯数学证明的人，跟他平时写系统代码是两拨人。

第三年，他和陈天奇几个人一起攒GPU集群，成立了DMLC。第四年，两个项目合并成了MXNet，一个深度学习框架，后来被亚马逊选作官方框架，也进了Apache基金会。

这五年他也没有一直待在学校。2013年夏天他去谷歌研究院实习，2014年4月到2015年12月回百度做首席架构师，那时博士还没读完。

影响最大的一项是参数服务器。2014年，这篇论文发表在OSDI上，他是第一作者。OSDI是计算机系统领域的顶级会议。

在那之前，模型一大就没法训练：一台机器装不下，几百台机器又没法协调。参数服务器解决的就是这件事，让成百上千台机器同时训练同一个模型，各算各的一部分，再把结果汇到一起。

五年博士读下来，他在FOCS、NIPS、KDD、OSDI四个会上都发过第一作者的论文。理论、机器学习、数据挖掘、计算机系统，平时是四拨不同的人在做。

2017年他答辩，委员会名单里有Jeff Dean（曾任谷歌首席科学家）。

《动手学深度学习》：写给要自己动手的人

博士毕业后，李沐进了亚马逊，一直做到资深首席科学家。中间他还在伯克利和斯坦福当过访问助理教授。

也是在这几年，他和另外三位作者写了《动手学深度学习》。

这本书的每一段理论后面都跟着一段能直接跑起来的代码，读者一边看一边动手。中文版2019年出版，英文版是剑桥大学出版社出的。开源仓库的简介上，官方写的是这么一句：

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。

这个仓库现在有8万多颗星。

配套的课他自己讲，放在B站，账号叫跟李沐学AI，185个视频，110万人关注。从深度学习入门一直讲到论文精读，一篇论文掰开揉碎讲一节，全部免费。2024年8月上海交大介绍他时，这个账号的粉丝还是80万。

2023年，跟自己的导师合伙创业

2023年2月，李沐从亚马逊离职，和Alex Smola一起创办了Boson AI。Smola当CEO，他当CTO。这是师徒俩第二次合伙，读博期间他们就办过一家公司，后来被收购了。

Boson AI做语音和数字人。2026年5月，他们发布了Higgs Avatar v1：给一张静态照片配上一段声音，就能实时生成一张会说话、会听、会回应的脸，每一帧都是当场算出来的。一张H100显卡能同时跑8路对话。

在上海交大的一次演讲里，他说过自己怎么看工作、读博和创业这三件事：

工作的话，我今天的工作明天就能得到肯定；读phD的话，需要三年，我才能得到学术成果。创业，我需要更耐心的等待。