IOI、IMO、IPhO、IChO金牌，本科都在MIT跟着何恺明搞AI

最近AI圈传一篇何恺明的新作。一个文生图模型，署名6个人，除了何恺明，剩下5个全是在读本科生，还都是大一大二。

"全员本科生"就这么上了热搜。

而这5个本科生里，4个是国际奥赛金牌。

周康阳，IOI 2024金牌，全场唯一满分，600分一分没丢。现在在MIT读本科。

王衔邦，这篇的第一作者，IMO 2024金牌。也在MIT。

赵瀚宏，IPhO金牌，理论分全场第一。MIT。

马麟瑞，IChO 2024金牌。MIT。

信息、数学、物理、化学，四门国际奥林匹克的金牌，凑齐了。四个人，本科全在MIT，跟着同一个导师做AI。

还有第五个本科生陆伊炀，全国中学生物理竞赛金牌，本科在清华姚班，专程到何恺明在MIT的组里实习。

何恺明是谁？

ResNet，过去十几年被引用最多的AI论文之一，今天几乎所有大模型的底层都有它的影子。第一作者就是何恺明。

他自己不是学计算机出身。2003年广东省高考状元，进清华读的是物理。后来在微软、Facebook做了多年研究，2024年到MIT任教。这次带一帮本科生做MiniT2I的，就是他。

一个高校实验室就能负担的成果

他们这次做的，叫MiniT2I，一个文生图模型，258M参数。

现在动辄几十亿上百亿参数的模型一大把，它小得不像话。算力也不是大厂那种几千张卡，就8张H100，训了3天，一个普通高校实验室就能负担。数据只用公开的，没堆私有数据，也没上那些复杂的对齐技巧。

结果，在考验"画得准不准、听不听话"的评测上，它超过了参数是它十倍左右的Stable Diffusion XL，也好过DALL·E 3。这两个都是有名的AI画图模型。

顶尖的较量，拼的常常不是谁算力多、谁钱多，是谁能把一个问题想得更简单、更干净。这群刚上大学的孩子，已经在拼这个了。

五块金牌，原本散在信息、数学、物理、化学几个赛场。如今这几个名字印在同一篇论文上，导师是同一个人。

各科最强的那批孩子，正在涌向AI。