新加坡IOAI前两届9金，排名世界第二，今年国家队8人是什么来历？

第三届IOAI（国际人工智能奥林匹克）8月2日到8日在哈萨克斯坦阿斯塔纳举行。新加坡8位选手组成国家队。

新加坡队的选拔和集训，由南洋理工大学计算与数据科学学院负责。

莱佛士书院3人：Swaagat Bikash Saikia、Wang Enrun Matthias、Austin Liu Zi Rui。新加坡国立大学附属数理中学2人：Kishan Balamurugan、Ernest Tan Jia Teng。剩下3人分别来自华侨中学（Miao Ruichen）、维多利亚初级学院（Braven Seet Ti Jin）和友诺初级学院（Tan Choon Yong）。

去年新加坡8人里有5人来自数理中学，今年只剩2人。

这8人里，只有Wang Enrun Matthias去年去过北京。2025年第二届IOAI在北京办，284名选手，他排第67名，总分270.42，银牌。去年新加坡成绩最好的那两个人，今年没有参赛：Kieran Chai Kai Ren全场第2，465.71分；Wang Jiayu第3，463.17分。

Austin Liu，7月刚发了一篇一作论文

Austin Liu Zi Rui来自莱佛士书院，今年毕业。

2025年6月30日到7月6日，第38届IYPT（国际青年物理学家锦标赛）在瑞典隆德举行。新加坡派了5人，他是队长。那一届新加坡拿了冠军。

今年5月，他带一个叫3DICE的项目去美国凤凰城打ISEF（国际科学与工程大奖赛），拿到计算生物学与生物信息学组二等奖，奖金2400美元。3DICE要预测的是一个药物分子会不会跟某个蛋白质靶点结合上。他把Uni-Mol和ESM-IF1两个模型给出的三维结构表示接进跨模态注意力，让模型不只给结论，还能指出是哪几个原子、哪几段蛋白质残基起了作用。

7月2日，这项工作发在了《Bioinformatics》上，牛津大学出版社办的期刊。他是第一作者，署名单位写的是莱佛士书院和台北医学大学的一个实验室。

Swaagat，发过一篇自然语言处理顶会论文

同样在莱佛士书院的Swaagat Bikash Saikia，是这8人里唯一在新加坡NOI（信息学奥赛）拿过牌的，2023年银牌。

6月10日，一篇研究怎么自动衡量大模型创造力的论文挂上arXiv，35页，16张图，注明已被ACL 2026主会接收。ACL是国际计算语言学协会的年会。这篇论文一共7位作者，其中3位是莱佛士书院的中学生，Swaagat是其中之一。

排在最后的那位作者Alvin Chan，是南洋理工大学的教授，也是这支新加坡队的教练之一，带的方向是生成模型和深度学习。

Kishan Balamurugan的方向是网络安全，两届奥赛银牌加铜牌

Kishan Balamurugan来自新加坡国立大学附属数理中学。新加坡2025年才办第一届全国网络安全奥赛，他那届拿了银牌；今年第二届，铜牌。

出征前，NTU组织了5天的封闭式训练

新加坡的国内选拔也叫NOAI，全国人工智能奥赛。全国赛结束后取前60名，再考一场，题目是AI任务加编程题。选出来的10人，6月8日到12日住进NTU计算与数据科学学院的校园，五天。

上课的是学院的教授，机器学习、计算机视觉、自然语言处理、音频处理，一个方向一块，讲完就动手做实操考核。

Swaagat在NOAI拿的是铜牌。他说这五天最好的地方有三样，一是身边全是喜欢AI的人，二是教授"知道的东西非常多，而且不怕拿要求大学生的那套严格标准来要求我们，这对我来说挺好玩"，三是五天连轴转的强度。

Braven拿的是NOAI银牌。他记得最清楚的是计算机视觉那几节课：

"教授讲到一个模型，不用监督学习就能把任何东西分割出来。这些前沿模型很让人兴奋，我自己是不会去碰的。没有这些课，我会陷在代码里，根本弄不明白。"

五天结束，10人里留下8人，编成两支队伍。

12位新加坡选手上过IOAI名人堂，没有一块铜牌

IOAI官网的名人堂把前两届的获奖选手逐个列出来。新加坡一共12人上榜，加起来9块金牌、5块银牌，铜牌一块都没有。

金牌比新加坡多的只有波兰，13人上榜，11块金牌。

拿过两块金牌的是Wang Jiayu，2024和2025连着两届都是金牌。Wang Zerui是一金一银。

同一张榜上，中国队还没有金牌。

明天就正式开赛了，加油！