UC伯克利，两个教授撑起半个硅谷AI？

2016年秋天，加州大学伯克利分校的一间实验室里，几个博士生在赶一项课程作业——设计一个分布式计算框架。

九年过去，这项课程作业成了今天OpenAI、Anthropic、字节、Meta训练大模型时底下都在跑的标准工具。

它叫 Ray。

Ray不是伯克利的第一个这样的故事。这所学校有两位教授各撑着一件事——Ion Stoica过去十五年做的是AI底下跑的开源基础设施（Ray只是其中之一）；另一位教授带出了半个硅谷AI公司的创始人。

一个教授，三代实验室

Ion Stoica是伯克利计算机系的教授。从2011年开始，他每隔大约五年开一个新实验室，每一代的主题都是"AI的下一代基础设施"。

第一代：AMPLab（2011-2016）

博士生 Matei Zaharia 2009年开始做Spark——今天全世界公司处理数据的底座。2013年，Zaharia和Stoica等人联合创办Databricks。2024年底，Databricks估值620亿美元。

第二代：RISELab（2017-2021）

2016年，几个博士生——Philipp Moritz、Robert Nishihara——把一项课程作业做成了Ray，一个让分布式训练变简单的开源框架。2017年论文发表，2019年他们联合Stoica创办公司Anyscale。今天Ray是OpenAI、Anthropic、字节等公司做大模型分布式训练的主要工具。

第三代：Sky Computing Lab（2021至今）

2023年夏天，Sky Lab的一群博士生——Woosuk Kwon（韩国）、Zhuohan Li（华人）、Lianmin Zheng（华人）等九位——发布了vLLM。这是一个大模型推理引擎，借用操作系统里"虚拟内存分页"的老思路来管理大模型推理时的内存——把推理速度提高2到4倍，显存占用砍掉一大块。今天vLLM是全球用得最广的开源大模型推理引擎之一，GitHub上有2000多位贡献者。

三代实验室、十五年一条主线，每一代都从一群博士生的课程作业/课题出发，最后变成全球开源生态——这种流水线式的AI基础设施产出，在全球任何学校都找不到第二例。

一个教授，带出十几家AI公司

伯克利还有另一个独特的教授——Pieter Abbeel，人工智能与机器人方向。

过去十几年，从他实验室走出去的博士生，创办了十几家AI公司，下面这些名字家长应该不陌生：

OpenAI联合创始人John Schulman——ChatGPT背后的RLHF算法是他主导的

Perplexity创始人Aravind Srinivas——挑战Google搜索的AI问答引擎

Physical IntelligenceChelsea Finn和Sergey Levine联合创办，做机器人通用大模型

Covariant2017年Abbeel本人和三位华人博士生Peter Chen、Rocky Duan、Tianhao Zhang联合创办，做工业机器人AI。2024年8月，Amazon以约4亿美元把这家公司的技术和团队一并收编，Abbeel去Amazon旧金山的高级AI实验室，Peter Chen和Rocky Duan带着他们的机器人AI模型去帮Amazon管理100多万台仓库机器人

还有Skild（Deepak Pathak）、Reflection（Misha Laskin）、Ideogram（Jonathan Ho）、Evolutionary Scale（Roshan Rao）、Genmo（Ajay Jain）……

一个教授门下走出十几家AI公司，估值加起来上千亿美元。这个密度，全球任何大学都极罕见。

AI地基里的华人痕迹

伯克利在AI基础设施的每一层里，都站着一批华人。

vLLM这个全球用得最广的大模型推理引擎，九位核心作者里六位是华人——Zhuohan Li、Lianmin Zheng、Ying Sheng、Siyuan Zhuang、Hao Zhang、Cody Hao Yu。Zhuohan Li 2019-2024在伯克利读博，现在在Meta继续做大模型系统；Hao Zhang是LMSYS团队的核心成员——就是那个做Chatbot Arena大模型竞技场的团队，今天全球所有大模型的排名都看这个榜。

Covariant前面讲过——三位联合创始人全是伯克利的华人博士生。Amazon那笔4亿美元的交易里，这三个人一起被带进了Amazon机器人部门。

IOI选手接力：2013年IOI世界第一、清华姚班毕业的陈立杰，在伯克利做了几年助理教授，2026年春天刚去OpenAI。2016年IOI世界第一的金策2025年7月拿到伯克利的Miller博士后奖学金——伯克利基础科学领域每年只给十几位的荣誉型博士后。

IOI中国队的选手读博时，最常去的就是伯克利、MIT、CMU、斯坦福这四所学校。

公立大学的基因：做出来，给全世界用

伯克利为什么能一代又一代做出开源的底层基础设施？

因为它是公立大学，学术文化和私立名校不一样。

• CS61A（"结构与解释计算机程序"）是全球最有名的编程入门课，教材、视频、作业、评测系统——全部公开，任何人都能跟着学

• BSD Unix（1970s-90s）源自伯克利，今天macOS、iOS、PlayStation的底层都建在它之上

• Postgres数据库源自伯克利Michael Stonebraker的实验室（Stonebraker后来拿了图灵奖）

• RISC处理器架构——David Patterson（2017年图灵奖得主）在伯克利开创，今天苹果M系列、华为鲲鹏、几乎所有手机芯片都建立在这条路线上

"开源、公立、动手"不是修辞，是这所学校的百年传统。所以它做的是可被全世界用的基础设施，不是关起门的研究成果。

连它的招生口味也是这样——在伯克利的评价里，一个高中生如果给vLLM这类开源项目提过一个被合并的PR，往往比再多几门AP满分更有分量。